Why

基于认知的原则变化

How

产品升级:

  1. 开始Onboarding:连接wallet即可开始记录,过程设置贡献时,可随时添加member(设置昵称,加address,设置role),自动形成一个team和project,第一个人自动为admin,其他人拉人admin同意即可(好比拉群)
    1. 做一个step by step的简单流程,并说明每个step的why?也可skip
    2. 介绍协作流程
  2. 记录贡献,投票点赞写理由,都是web2的DB存储,除了wallet身份,其他不涉及web3技术
    1. 金额是否要直接写unit,耦合较强,还是points比较灵活
  3. 确认并上传贡献,Attester/Validator:这步骤是价值产生的核心,也是选择把有价值的数据上链的核心
    1. Validator:
      1. 可直接comment回复
      2. 可设置灵活规则,需要几个人Validate,具体谁可以validate
      3. 最后一个人validate后,就自动Attest到onchain保存起来(之前的claim有点反人性,难以理解)
      4. token是否要?为了打通daohaus,tally类的onchain治理工具?那SP上的一个金额字段是否足够可满足这个需求,金额在onchain也有保存?
      5. validate yes后,如果修改了token数,那需要重新validate
      6. 不通过,则不用上链
      7. 随时高亮展示贡献status(是否validate或等待xx)
  4. 统计贡献,发工资
    1. 只统计validated的贡献,灵活统计比例,可计算整个DAO的
    2. 可支持固定工资的添加
    3. 可按照tag来过滤贡献数据,发工资
    4. 可自动发工资(validate后)
    5. 可支持报销的case(报销proof保存到哪儿?)
    6. Coordinape的互评发奖金的use case
  5. 如何支持互相发kudos的use case(积累声誉),涉及贡献积分么?
  6. 分发任务→接任务→验证交付物→发放奖励(过程data保存下来)
  7. 支持互相给人endorsement
  8. 隐私:
    1. 适用于不想对外的项目组和公司(隐私、商业机密的安全考虑)
    2. 但是如何解决个人声誉和创造的数据
      1. 可own可积累可带走的问题?(kudos声誉,贡献声誉),ZK?
      2. 对简历的info进行 P2P 互相认证,提高可信度,自然的social 认证 network
      3. 简历的资产化 token 化
        1. 目前平台→卖简历→猎头和公司
        2. 简历真假也不知道,是否最新也不知道
        3. 核心是信任网络的构建 dApp
          1. 大一,让大二师兄或师生 check(抵押声誉)
          2. 核心:卖的钱,分给每个人(收益分配的过程→治理)
          3. 从藤校开始做起,内部孵化出来

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